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우리 사회의 다양한 활동은 기후와 밀접한 연관이 있으며, 수십 년간 기후에 맞춰 다양한 산업, 농업 등의 활동이 이루어졌다. 하지만 최근의 기후 변화는 극심한 가뭄을 유발하여 사회 활동에 큰 영향을 미치고 있어 가뭄에 대한 대응이 필요한 실정이다.

일반적으로 학문적의미의 가뭄은 기후적, 수문적, 농업적 및 사회경제적으로 크게 대별하고 있다. 그중 농업적 가뭄의 경우 작물생육에 필요한 토양수분의 부족으로 인해 발생하는 피해로 정의하며 수자원의 의존도가 높아 가뭄의 강도 혹은 지속기간이 길어질수록 활동에 큰 영향을 미치게 된다.

우리나라도 기후변화로 인한 극사상(severe event)이 빈번하게 발생하고 있으며, 서남부지역(경기도, 충청남도, 전라북도)은 2010년 이후 강수의 지역적 편차 확대와 더불어 논농사에 영향을 미치는 봄 가뭄의 빈도가 증가하고 있다(MOE and NDIAC, 2018). 이를 극복하기 위해 최근 지하수자원의 공급기술에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 인공함양(KIGAM, 2011; MSIT and KIGAM, 2013; KRC, 2014, 2017a; Moon et al., 2016), 지하댐(Sokcho-si, 1988; KRC, 2017b, 2020, 2021; Yong et al., 2017), 방사상 집수정(Hong et al., 2016), 관정연계이용(KIGAM et al., 2021)의 기술이 실용화되고 있다.

이 중에서 기설 관정을 연계한 용수공급 기술(Well Network System, WNS)은 ICT 기술을 통해 적용지역 내 위치한 관정들을 연결하여 용수를 효율적으로 공급하고 배분하는 기술이다. 본 기술은 관정 간 동시 양수에 따른 우물간섭 현상을 센싱 기술로 차단할 수 있기에 개별 관정의 양수 효율을 극대화할 수 있다. 따라서 소유역 내의 지하수 수량을 최대한 확보할 수 있어 가뭄에 의한 농작물 피해 예방을 통한 농민의 소득 보전이 가능하다(Ha et al., 2021). 이러한 WNS 기술을 개발하기 위해서는 ICT를 통한 원격제어 기술, 시설의 설계 및 시공기술, 그리고 Web 기반의 플랫폼(platform)과 이를 운영하기 위한 알고리즘 개발이 필요하다. 자동 양수제어장치(스마트 인버터)는 무선통신 네트워크로 연결하여 양수량의 원격제어를 통해 대수층의 컨디션에 따른 최적의 용수를 공급하고 플랫폼내 운영 알고리즘고 연계하여 물이 풍부한 지역의 지하수를 물이 부족한 지역으로 최적 배분하는 것을 실현한다.

본 연구의 목적은 상시 가뭄 발생지역에서 기존 관정의 연계하여 ICT 기술기반의 효율적인 용수 분배 공급을 통해 가뭄을 극복하는 기술을 개발하는 데 있다. 이러한 기술은 단순히 관정에서 양수를 통한 근거리 용수공급 기술이 아닌 수리지질학적 특성과 같은 대수층의 상태를 설계에 반영하여 대상 대수층의 활용성을 높일 수 있다.

이를 위해 공급지와 수요지에 대한 분석과 얼마만큼의 용수를 어떻게 공급할지에 대한 시나리오 분석이 필요하다. 이에 시나리오 분석을 통해 관정 간 용수공급 기술의 설계 인자를 파악하고 시설 구축을 위한 기술을 개발하고자 하였다.

WNS 기술 개발을 위한 연구지역은 서울에서 남동쪽으로 약 120 km 떨어진 충남 홍성군 서부면 양곡리에 위치한다(그림 1). 연구부지 주변에 있는 주요 하천으로는 오서산에서 발원하여 홍성읍, 홍동면, 금마면, 홍북면의 4개 읍면을 거쳐 북쪽으로 흐르는 삽교천이 있으며, 상지천과 오서산에서 발원한 광천천은 합류하여 천수만으로 흘러든다. 홍성군은 2개 읍, 9개 면으로 구성되며 그중 서부면은 55.6 km²이고 연구부지인 양곡리는 약 2.7 km²로 그중 0.4 km²가 논농사 지역이며 북동쪽으로는 능굴고개 서쪽으로는 투구봉이 있다.

Fig. 1. 
The location of study area (Yanggok-ri).

연구지역은 상시 가뭄이 빈번하게 발생하는 지역으로, 특히 지난 2012년에는 강수량이 전년도 대비 11% 수준에 그치는 등 극심한 가뭄 발생으로 군 예비비를 투입하여 지하수 관정 개발 사업을 진행한 바 있다. 연구지역은 인근의 저수지 및 홍성호에서 비상시 농업용수를 공급하고 그때마다 군 예비비가 소요된다. 한정적인 용수공급으로 인해 농민들은 자체적으로 지하수 관정을 많이 개발하였으나, 개발 관정에서의 취수량이 낮아 폐공을 한 사례가 많다.

연구지역에는 공공관정 9개와 사설 관정 33개로 총 42개의 지하수 이용 관정이 있는데(그림 2), 그중 27개 관정이 농업용이며, 15개 관정이 생활용으로 사용하고 있다. 이 기존 관정에서의 용수공급 가능량은 연간 총 948,000 m³이며, 연구지역의 총 농경지 면적 83.85 ha에 필요한 연간 수요량은 377,000 m³로, 기존 관정에서의 공급량 대비 수요량은 부족하지 않은 것으로 나타났다(Lee et al., 2022). 그런데도 연구지역 내 일부 농민들은 농업용수 부족 현상을 겪고 있었다.

Fig. 2. 
Pre-existing wells in the study site.

연구지역내 구축한 WNS 시설의 관리와 효율적 용수공급을 위해 통합운영 시스템인 WNS 플랫폼을 개발하였다. WNS 플랫폼은 Web기반의 통합 운영 시스템으로 현장에 설치된 장치의 실시간 모니터링 데이터 구축, 기기 원격제어, 예측등 데이터 활용이 가능하도록 설계하였다. 이러한 WNS 플랫폼의 사용자는 다양한 계층으로 구분할 수 있다. 마을주민부터 이장, 지자체 관리자, 시스템 관리자등 실 사용자부터 관리자까지 계층을 구분하고 접근할 수 있는 권한을 달리 부여함으로써, 시스템의 전문성을 높이고 효율적으로 관리된다(표 2).

WNS 플랫폼의 주요 구성으로는 시설물의 관리 및 제어를 위한 운영현황, 운영 제어반 및 용수공급 모듈과, 데이터 활용을 위한 자료조회 모듈, 지하수 수요량 및 공급량 분석 모듈 그리고 지하수 예측을 위한 수치해석 모델인 ModFlow 모듈이 탑재되어 있다(그림 7, 8).

Fig. 7. 
Configuration of the control function of the WNS platform.

Fig. 8. 
Configuration of the analysis function of the WNS Platform.

플랫폼의 효율적 운영을 위해 의사지원 알고리즘을 반영한 자동운영 알고리즘의 설계가 필요하다. 의사결정 지원 알고리즘은 지하수 분석 모듈의 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI) 및 유효가뭄지수(Effective Drought Index, EDI)를 통한 가뭄지수 분석과 농지별 용수 수요량 분석 그리고 지하수 수치해석 모델 결과를 바탕으로 WNS 플랫폼이 시설을 어떻게 운영할지를 결정할 수 있도록 한다. 예로 가뭄지수 분석 결과 6월 극심한 가뭄이 예측 된다면, 지하수 예측모델의 결과 지하수 한계수위 파악과 그에 따른 가뭄시 양수량 설정, 관정가동 한계수위를 결정할 수 있도록 한다(그림 9).

Fig. 9. 
Diagram of decision support algorithm.

원격제어 시스템과 이를 가동하기 위한 Well Network System 플랫폼 그리고 효율적 운영을 위한 의사결정 지원 알고리즘은 양방향 데이터 통신 및 제어를 통해 유기적인 관계 형성하고 있다. 현장의 실시간 측정 데이터를 통해 의사결정 지원 알고리즘은 적절한 판단을 하게 되고, 이를 기반으로 현장의 제어장치를 가동하고 있다(그림 10).

Fig. 10. 
Control flow chart of Well Network System.

Fig. 11. 
Location of water supply area by WNS.

연구지역에 구축한 WNS 시설 및 플랫폼의 알고리즘을 이용하여 용수공급 현장 실증 운영을 하였다. 현장 실증 운영은 용수가 가장 필요한 6~8월 약 3개월간 진행하였으며, 운영 지역은 기설 관정의 용수공급량 대비 물리적으로 연결된 배관이 위치한 농지중 수요량이 부족한 구역을 선정하여 1구역 및 2구역을 선정하였다. 연구지역의 관정연계 용수 수요지역은 총 면적 149,582 m²로 실증운영 구역으로 선정한 1구역은 3개 필지로 총 면적 6,530 m²(총 면적대비 18%)이며, 2구역은 7개 필지로 27,605 m²(총 면적대비 37%)이다. 1구역에 공급하는 기설관정은 총 36,500 m³가 공급 가능하며, 물리적으로 연결된 농지의 수요량은 36,448 m³, 1구역의 수요량은 6,171 m³이다. 2구역에 공급하는 기설관정은 총 29,200 m³가 공급 가능하며, 물리적으로 연결된 농지의 수요량은 65,892 m³, 2구역의 수요량은 26,089 m³이다.

1구역 및 2구역의 부족한 용수는 WNS 연계 관정인 SP-1, SP-2에서 공급하였다. SP-1, SP-2 관정은 대수층이 잘 발달된 지역에 설치된 관정으로 연간 105,120 m³ (SP-1), 63,072 m³ (SP-2)의 지하수 용수공급이 가능한 관정이다.

실증운영 1구역의 3개 필지는 총 공급량을 원격 제어하여 각 필지별 동일한 양이 공급될 수 있도록 하고 필지별 공급되는 양은 수도미터기를 이용하여 확인하였다. 2구역의 7개 필지의 경우 다점 공급 제어 및 운영 알고리즘 적용을 위해 7개 필지 총 공급량 제어 및 각 필지별 공급량을 제어할 수 있도록 하여 실증 운영을 진행하였다.

운영기간동안 각 구역별 공급된 지하수량은 6월 3,667 m³, 7월 2,668 m³, 8월 1,281 m³로 월별 공급한 필지의 계산된 수요량에 비해 약 30%, 8월은 10% 수준의 용수를 공급하였다. 이는 월별 총 운영일로 계산된 것으로 실제 운영한 일자를 고려한 실수요 공급량으로 공급효율을 확인한 결과 6월 76%, 7월 44%, 8월 21%로 실제 수요량 대비 공급량의 효율을 확인하였다(표 3).

용수공급은 기설 관정의 연계를 통한 효율적 용수공급 분배로 SP-1, SP-2의 용수공급 관정은 설치된 지역의 주변에 물리적으로 연결된 관로를 통해 용수를 공급하며, WNS 알고리즘에 의해 잉여수자원을 연구지역에 공급하여 시스템의 효율을 검증하였다.

WNS를 통한 1구역 및 2구역에 대한 공급량을 기준으로 확인한 결과 총 용수공급 가능량 대비 WNS를 이용한 추가 용수공급의 효과는 SP-1의 경우 기존 44%에서 50%로 향상되었으며, SP-2의 경우는 기존 41%에서 44%로 향상되었다. 향후 WNS의 가동일수를 늘려 수요지역에 대한 안정적 공급을 통해 효율을 높일 계획이다(표 4).

본 연구는 ICT 기반의 관정간 연계를 통한 용수공급 기술 개발을 위해 상시 가뭄이 발생하는 지역인 홍성군 서부면 양곡리에서 시설 구축 및 실증운영을 실시하였다.

이를 위해 연구지역에 대한 수리지질학적 조사를 통한 연구지역에 대한 공급량 평가와 수요지의 토지사용 조사를 통한 수요량 조사 그리고 연구지역의 지형 분석등을 통해 WNS의 개념 설계를 실시하였다. 또한, 공급-수요량 분석을 통해 WNS 시설의 공급을 위한 배관설계를 통한 시설을 구축하였다. 용수공급을 위해 ICT 기반의 펌프제어장치와 용수공급 변경장치, 다지점 공급장치를 개발하였으며, 현장의 장치는 Web기반의 플랫폼을 개발하여 사용자가 원하는 수준에 맞춰 자동 혹은 별도 제어를 통한 수동의 용수공급이 가능하게 하였다.

연구지역의 공급-수요량 분석을 통해 용수가 부족한 일부농지에 대하여 구축된 Well Network System을 통한 용수공급 실증운영을 실시하였다. 선정된 구역은 1구역 및 2구역으로 구분하였으며 1구역은 수동용수 공급, 2구역은 다지점 제어장치를 설치하여 WNS의 운영 기능을 적용한 자동 용수공급을 수행하였다. 실증 용수공급 결과 기설관정의 공급량 부족으로 선정된 1구역 및 2구역 내 6~8월간 공급량은 1구역 1,665 m³, 2구역 5,951 m³로 구역별 계산된 수요량에 비해 1구역 27%, 2구역 23% 수준이나 운영일 기준 수요량대비 공급량의 경우 1구역 52%, 2구역 44%이다.

실증운영을 통해 현장에 설치한 제어장치와 Web기반 플랫폼의 관리 기능 및 의사지원 알고리즘을 통한 자동 용수공급 운영을 검증하였다.

연구지역내 Well Network System 구축 및 현장 실증 용수공급을 실시한 결과 가뭄 지역내 기존 관정의 연계를 통한 수요지내 용수 배분 공급으로 지하수의 효율적인 사용 및 가뭄대응을 위한 기술임을 확인하였다. 용수공급관정 SP-1, SP-2의 잉여수자원을 활용하여 지하수가 부족한 지역으로 공급하는데 있어 의사결정 지원 알고리즘을 통한 시설의 가동을 확인하였으며, 플랫폼을 통한 원격제어 및 모니터링, 여러 모듈을 통한 지하수 분석을 수행하였다.

향후 광역 규모의 WNS의 적용 가능성 및 지표수 연계를 통한 WNS 용수공급의 방법을 검토할 계획이다.